AI для промышленного производства
Российские производственные предприятия используют RU LLM для того, чтобы LLM работал рядом с существующими SCADA/MES, а не заменял их. Операторы получают ассистента, инженеры — быстрый анализ, руководство — сводку смены, с данными в российском контуре.
Сценарии в проде
Четыре места в производственном цикле, где AI даёт реальный эффект.
Предиктивное обслуживание
LLM-аугментация сигналов с датчиков: кластеризация аномалий, поиск похожих инцидентов в истории, черновик наряда на обслуживание.
Контроль качества и дефектология
Анализ фото и видео с конвейера, сверка с эталонами, классификация дефектов. Интеграция с QMS через API.
SOP-навигатор для оператора
Ассистент в цехе: оператор спрашивает на естественном языке, получает ответ со ссылкой на пункт SOP. Поддержка на языке сотрудника.
Анализ инцидентов и сводки смены
Автоматическая сводка по журналу смены, выделение аномалий, черновик рапорта. Мастер тратит на отчёт 10 минут вместо часа.
Интеграция с производственным стеком
Что мы делаем, чтобы AI работал рядом с уже установленными системами.
API-first интеграции
Наш шлюз вызывается из MES, SCADA, QMS через стандартный HTTP. Никаких агентов на промышленных контроллерах.
On-prem развёртывание
Для чувствительных объектов — self-hosted open-weight модели на периметре завода в РФ. Данные не покидают площадку.
Русский язык в цехе
Ассистент работает на русском. Поддержка отраслевой терминологии через кастомизацию system-prompts.
SLA для критичных процессов
Контрактный SLA 99.9% с денежными компенсациями. Failover на резервный маршрут за 30 секунд — непрерывность операций.
Пилот на одной линии
Начинаем с одного цеха или одной линии, меряем эффект, масштабируем на завод.