Перейти к содержимому
Решение · Госсектор

Суверенный AI для государственных органов

Российские ведомства используют RU LLM для запуска LLM-ассистентов под 152-ФЗ: self-hosted-модели на нашей GPU-инфраструктуре в российских ЦОДах, регистрация оператора в реестре Роскомнадзора и аудит-логи без трансграничной передачи.

Типовые сценарии

Где LLM даёт измеримый эффект в публичном секторе.

Citizen

Ассистент по госуслугам

Ответы на вопросы граждан о процедурах, сроках, документах. Цитирование первоисточника. Снижение нагрузки на колл-центры.

Internal

Внутренний ассистент сотрудника

Поиск по нормативным актам, методичкам, прецедентам. Ускорение подготовки заключений и актов.

Analytics

Анализ обращений

Классификация, маршрутизация и тематический анализ обращений граждан. Выявление пиков проблематики для управленческих решений.

Documents

Обработка документов

Извлечение структурированных данных из сканов, таблиц и форм. Кросс-сверка с реестрами.

Суверенный контур

Что делает RU LLM допустимым решением для государственного использования.

Self-hosted-модели в РФ

20 open-weight моделей (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek V3.2, Gemma 3) на нашей GPU-инфраструктуре в российских ЦОДах. Данные не покидают периметр РФ.

Оператор в реестре Роскомнадзора

РУ ЛЛМ зарегистрирована как оператор персональных данных в Роскомнадзоре. Регуляторные требования 152-ФЗ выполнены до момента вашего запуска.

Аудит и прозрачность

Публичные post-mortemы, SOC 2 Type II, ISO/IEC 27001:2022, ежегодный независимый pentest. Артефакты доступны регулятору по запросу.

SLA с компенсациями в рублях

Контрактный SLA 99.9% uptime с денежными кредитами. Именованный incident commander и 15-минутный ответ на P1.

Пилот под регуляторный контур

Мы сопровождаем регуляторное ревью и готовим необходимые артефакты для DPO и службы безопасности заказчика.