AI для регулируемого здравоохранения
Российские клиники, страховые и медтех-платформы используют RU LLM для автоматизации рутинной работы врача и оператора — с маскированием медданных, соответствием 152-ФЗ, цитированием источников и аудит-следом, приемлемым для внутренних этических комитетов.
Сценарии в проде
Где LLM даёт ощутимый выигрыш времени без влияния на клинические решения.
Генерация клинических записей
Преобразование диалога врач-пациент в структурированную запись. Врач подтверждает финальную версию — AI не заменяет подпись клинициста.
Предварительная сортировка обращений
Анализ симптомов и срочности по первичному тексту. Маршрутизация к нужному специалисту или экстренной линии.
Суммаризация медлитературы
Обзоры клинических исследований, сравнение протоколов, поиск по базам знаний с цитированием первоисточников.
Ассистент медицинского регистратора
Подготовка пакета документов к приёму, напоминания о подготовке к процедурам, объяснение результатов анализов на понятном языке.
Безопасность и ограничители
Что мы делаем, чтобы LLM было безопасно применять в клиническом контексте.
Маскирование PHI/PII по 152-ФЗ
Встроенные шаблоны для ФИО, СНИЛС, ОМС-номеров, страховых полисов, диагнозов по МКБ-10. Политики per-key, ротация per-session.
Human-in-the-loop по умолчанию
AI генерирует черновик, клиницист подтверждает. Все финальные решения — за человеком. Записываем факт подтверждения в аудит-лог.
Клинический аудит-след
Каждая сгенерированная запись имеет generation ID, модель, провайдер, промпт-версию. Полная воспроизводимость для регуляторных ревью.
Data residency в РФ
Медданные не покидают РФ. Трансграничная передача исключена по умолчанию; self-hosted open-weight модели в российских ЦОДах доступны для максимально чувствительных сценариев.
Запустить клинический пилот
Сопровождаем согласование с этическим комитетом и готовим артефакты для службы качества.