AI для образования и EdTech
Российские университеты, школы и edtech-платформы используют RU LLM для персонализации обучения без раскрытия данных несовершеннолетних — с маскированием ФИО по 152-ФЗ, контролем тональности и prompt-инжиниринг-шаблонами для педагогов.
Сценарии в проде
Где LLM двигает обучение, а не заменяет преподавателя.
Персональный тьютор по предмету
Сократовский метод: вопрос вместо ответа, подведение студента к решению. Не выдаёт готовые домашние работы — настраивается через system-prompt.
Автоматическая проверка эссе
Оценка по рубрике, указание слабых мест, черновик обратной связи. Финальная оценка — за преподавателем, AI экономит время на разборе ошибок.
Генерация учебных материалов
Адаптация материалов под уровень и язык студента, генерация практических задач, черновиков лекций, карточек для повторения.
Анализ обратной связи и курсов
Суммаризация опросов, кластеризация жалоб, выделение болевые точки. Помогает деканатам и методистам быстрее реагировать.
Педагогические результаты
Как мы измеряем пользу в образовании, а не только экономию.
Защита данных несовершеннолетних
Маскирование ФИО, дат рождения, персональных идентификаторов по 152-ФЗ. Родительское согласие — через функцию политик per-key.
Anti-cheating контроли
System-prompt templates, которые переводят ассистента в обучающий режим вместо генерации готовых ответов. Журнал использования для проверки академической честности.
Мультиязычность
Русский, английский и локальные языки — в одном диалоге. Автоматическое определение и сохранение языка студента для непрерывного взаимодействия.
A/B-тест моделей
Сравнивайте модели на реальных образовательных задачах — без второй интеграции. Переключение в query param.
Запустить пилот в семестре
Работаем с вашим методическим отделом — от system-prompt-шаблонов до метрик результатов.